Una categoria di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti nuovi – testo, immagini, codice, risposte – a partire da un input, invece di limitarsi a classificare o prevedere dati esistenti. È la tecnologia alla base degli assistenti conversazionali, inclusi quelli applicati all’analisi dei dati aziendali.

La BI è l’’insieme di strumenti e processi che trasformano i dati aziendali in informazioni utili per prendere decisioni. Tradizionalmente richiede dashboard, report e spesso competenze tecniche specifiche per essere costruita e interrogata.

Una forma di Business Intelligence in cui l’utente interroga i dati aziendali con domande in linguaggio naturale, invece di costruire query o navigare dashboard predefinite.

Customer Relationship Management: un sistema software usato per gestire i dati e le interazioni con i clienti – contatti, trattative, storico ordini. È una delle fonti dati più comuni per analisi di vendite e marketing.

Enterprise Resource Planning: un sistema gestionale che integra i principali processi aziendali (contabilità, magazzino, produzione, vendite) in un’unica piattaforma.

Un’interfaccia che raccoglie e visualizza in un unico punto i principali indicatori di un’azienda o di un reparto, solitamente sotto forma di grafici e tabelle.

Un sistema centralizzato in cui vengono raccolti e organizzati i dati provenienti da una o più fonti aziendali (ERP, CRM, gestionali), per renderli disponibili ad analisi successive.

Sono due modalità di installazione di un software: nell’installazione cloud il sistema gira su infrastruttura gestita da terzi; nell’installazione on-premise, invece, viene installato ed eseguito sui server dell’azienda che lo utilizza.

Una tecnologia che permette a un software di interpretare testo scritto in linguaggio comune – non in codice o query strutturate – e restituire una risposta pertinente. È il meccanismo alla base della BI conversazionale.

Key Performance Indicator: un indicatore misurabile usato per valutare se un’azienda o un reparto sta raggiungendo un obiettivo specifico (es. margine, fatturato, tasso di conversione).

Il processo di misurazione continua degli indicatori chiave di performance di un’azienda, per verificare gli scostamenti dagli obiettivi e intervenire in tempo.

Un approccio alle decisioni aziendali basato sull’analisi di dati concreti, invece che solo sull’esperienza o sull’intuito di chi decide.

Un modello di Business Intelligence in cui l’utente finale può analizzare i dati in autonomia, senza dover richiedere ogni volta l’intervento di un tecnico o di un analista dedicato.